Felipe Elorrieta
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Astro-estadística

Desarrollo modelos para series de tiempo irregulares aplicados a astronomía, como el iAR, CiAR, BiAR, variantes con promedios móviles y nuevos métodos de estimación como SIMEX. Recientemente, he trabajado en estimación online para detección de cambios estructurales en tiempo real, con miras a aplicaciones en grandes encuestas astronómicas.


Salud pública e inequidades

Estudio cómo las desigualdades sociales impactan en la salud de las personas, analizando mortalidad, hospitalizaciones y enfermedades infecciosas como COVID-19 y tuberculosis para aportar evidencia que ayude a reducir inequidades en salud.


Paquete iAR

Soy autor de iAR, un paquete en R para simular y estimar modelos autoregresivos irregulares, complejos y bivariados. La herramienta permite generar series de tiempo con distintas distribuciones y correlaciones, y está diseñada para aplicaciones en astronomía y otras áreas.